Pemodelan Data Mining
Pemodelan adalah penggunaan prinsip atau teknik-teknik tertentu dalam suatu rancangan sistem. Kian kompleksnya masalah-masalah yang dijumpai saat ini membuat proses pemodelan menjadi makin kompleks juga. Oleh karena itu, diperlukan pengetahuan yang juga lebih spesifik dan mendetail. Misalnya penerapan data mining untuk penjualan, perancangan perlu memahami hal-hal yang berkaitan dengan penjualan, mulai dari aspek internal hingga perekonomian global yang mungkin saja berpengaruh terhadap pengolahan data yang terjadi. Sebagi bahan pertimbangan, Gounescu (2011), menyarankan tahapan-tahapan sebagai berikut :
1. Identifikasi
Ini merupakan tahapan pertama dalam pemodela data mining dari suatu permasalahan yang ada di lapangan. Dalam pengidentifikasian suatu masalah, dijumpai dua pendekatan yang saling bertolak belakang. Pendekatan pertama adalah pendekatan yang mengutamakan pengetahuan terdahulu dari suatu kasus. Dalam hal ini pengetahuan a priori menjadi andalan utama parapendukung teori ini. ............... maaf, tulisan terputus.. :)
0 komentar:
Posting Komentar